PSS DATA INSPECTOR FINANCE

Datenanalyse

Über den Vergleich zweier Datenmengen von verschiedenen Zeitpunkten werden die Abweichungen herausgearbeitet. Beispiel ist die Entwicklung eines Portfolios. Über Filter ist eine Detailanalyse möglich. Eine Alternative ist die Aggregation der Daten mit Summierung, Max, Min und Anzahl. Über den Export der aggregierten Daten als Tabelle ist zudem eine schrittweise Analyse von relationalen Zusammenhängen in Datenbeständen möglich. Auch komplexe Algorithmen wie z.B. Benford-Analyse und Chi-Quadrat-Test  können mit ungeahnter Performance ausgeführt werden. Mit der einfachen Suche können Millionen von Datensätzen in wenigen Sekunden durchforscht werden. Eine Reaktionszeit, welche der interaktiven Erforschung von Massendaten eine neue Dimension verleiht. Als Protokolle stehen HTML und Textdatei mit Feldtrenner (CSV) zur Verfügung. Standards, die eine beliebige weitere Verarbeitung in Standardsoftware zulassen.

PSS DATA INSPECTOR MIGRATION

Datenintegrität

Sind die Daten vor und nach einer Migration dieselben? Über den Vergleich zweier Datenmengen wird jeder Unterschied protokolliert. Dazu jeder fehlende bzw. überzählige Datensatz. Bei freier Wahl der Schlüsselfelder, auch als Kombination, spielt überdies die Reihenfolge der Daten keine Rolle im Ergebnis. Ausgewählte Spalten können aus dem Vergleich herausgenommen werden und über die wählbare Zahlenähnlichkeit werden Rechenungenauigkeiten verschiedener Systeme berücksichtigt.

PSS DATA INSPECTOR IDENTITY

Datenqualität

Hat mein Datenbestand Dubletten? Und wenn ja, welche? Diese Frage beantwortet das Programm auf einem Desktop-Rechner für beispielsweise 30 Mio. Datensätze in unter zwei Minuten. Hierzu wird ein beliebiger Schlüssel aus den Feldern zusammen gestellt, die in dieser Kombination eindeutig sein sollen. Die zusätzlich wählbare Textähnlichkeit erkennt auch Varianten bestimmter Felder ohne dass dabei die Laufzeit merklich ansteigt. Filter und schnelle Suche stehen natürlich auch hier zur Verfügung

PSS DATA INSPECTOR NORM

Datenstandardisierung

Hierbei wird die Ähnlichkeitssuche eingesetzt, um aus einer Information mit vergleichbarem Inhalt die gemeinsame Norm zu erkennen und herzustellen. Voraussetzung bei der Zusammenführung von Datenbeständen aus unterschiedlichen Quellen.

PSS DATA INSPECTOR TEXT

Textanalyse und -kategorisierung

Informationen aus unstrukturierten Dokumenten (Word, Powerpoint, PDF, TXT, email usw.) können für schnelle Suche, Selektion und Analyse unabhängig vom Format extrahiert werden. Sortieren und Ordnen großer Mengen von Dokumenten nach Ähnlichkeit, Auftreten von Abweichungen zu Referenzdokumenten und viele weitere Textanalysemethoden können einfach und schnell ausgeführt werden.